การตลาด SME ใช้ Machine learning ด้วยหรือนี่?

Wagobera Edgar Kedi และคณะ ได้ตีศึกษาเรื่อง Machine learning software for optimizing SME social media
marketing campaigns

One of the primary issues is data quality. For machine learning models to function effectively, they
require large volumes of high-quality data. Social media data can be noisy and unstructured,
containing irrelevant or misleading information. Ensuring data quality involves extensive
preprocessing steps such as cleaning, filtering, and normalizing data, which can be timeconsuming and require specialized skills (

1. สรุปเนื้อเรื่อง

การสำรวจงานวิจัยนี้นำเสนอถึงการใช้ Machine Learning (ML) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำการตลาดผ่านโซเชียลมีเดียสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) โดยมีการกล่าวถึงความสำคัญของโซเชียลมีเดียในฐานะเครื่องมือที่เข้าถึงง่ายและมีค่าใช้จ่ายต่ำสำหรับ SMEs โดยเน้นว่าการใช้ ML สามารถช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก คาดการณ์แนวโน้ม และปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมาย ช่วยให้ SMEs สามารถทำการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

2. วิธีวิจัย

การวิจัยเน้นถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ ML เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลในโซเชียลมีเดีย รวมถึงการทำนายพฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายและการแบ่งกลุ่มผู้ใช้เพื่อสร้างการตลาดที่ตรงกลุ่มมากขึ้น วิธีการวิจัยรวมถึงการสำรวจแนวโน้มและเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น Deep Learning และ Reinforcement Learning รวมถึงการประยุกต์ใช้ในแคมเปญการตลาดผ่านโซเชียลมีเดีย

3. เครื่องมือ

เปเปอร์กล่าวถึงเครื่องมือทางเทคโนโลยีที่ใช้ในแคมเปญการตลาด เช่น ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย Hootsuite และ Sprout Social รวมถึงเครื่องมือสำหรับสร้างเนื้อหาอย่าง Canva และ Lumen5 นอกจากนี้ยังมีซอฟต์แวร์สำหรับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วย SMEs ในการตัดสินใจและปรับแต่งแคมเปญการตลาดตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับ

4. ผลการวิจัย

การใช้ ML ในการตลาดสามารถช่วยให้ SMEs เพิ่มประสิทธิภาพในหลายด้าน เช่น การเพิ่มการมีส่วนร่วมของกลุ่มเป้าหมาย การปรับปรุงการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล และการเพิ่มความสามารถในการแข่งขันของธุรกิจในตลาดดิจิทัล ผลการวิจัยพบว่าการประยุกต์ใช้ ML ทำให้ SMEs สามารถพัฒนาการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้น

5. ข้อเสนอแนะ

แนะนำให้ SMEs ลงทุนในการจัดการข้อมูลที่มีคุณภาพและพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่สามารถรองรับการใช้ ML นอกจากนี้ SMEs ควรมีการพัฒนาความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ และให้ความสำคัญกับการปฏิบัติตามมาตรการทางจริยธรรม เช่น การป้องกันข้อมูลส่วนบุคคลและลดความลำเอียงของอัลกอริธึม

6. เอกสารอ้างอิง

  • Abatan, A. et al. (2024)
  • Bauer, M. et al. (2020)
  • Durán, J. M., & Jongsma, K. R. (2021)
  • Kedi, W. E. et al. (2024)​(Machinelearningsoftware…).

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *